Cales son os métodos de proba de modelos de exemplares?

Proba de coherencia entre modelo e sistema real:
Inspección visual: A precisión do modelo avalíase inicialmente comprobando visualmente a semellanza do modelo ao sistema real.
Parámetro Significado e valor: Verifique se o significado de cada parámetro do modelo é consistente co sistema real e se o valor do parámetro é razoable.
Reproducibilidade do comportamento do modelo: proba se o modelo pode reproducir as características do comportamento do sistema real, como tendencias, ciclos, etc.
Proba de método estatístico: Os métodos estatísticos úsanse para comparar os resultados de predición do modelo cos datos reais para avaliar a precisión e fiabilidade da predición do modelo.
Métodos de proba específicos do dominio:
En bioloxía, medicina e outros campos, tamén pode ser necesario realizar probas específicas como probas de biocompatibilidade e probas de toxicidade.
En enxeñaría, poden ser necesarias probas de propiedades mecánicas, probas de durabilidade, etc.
Cómpre salientar que os métodos de proba anteriores deben aplicarse de xeito exhaustivo para garantir a corrección e credibilidade do modelo de exemplar. Ao mesmo tempo, debido ás diferenzas en diferentes campos e escenarios de aplicacións, os métodos de proba específicos poden ser diferentes. Polo tanto, no funcionamento real, o método de proba adecuado debe seleccionarse segundo a situación específica.
Etiquetas relacionadas: modelos de exemplares, biopsias, exemplares biolóxicos,

Os métodos de proba dos modelos de exemplares varían segundo o campo da aplicación e as necesidades específicas. En xeral, o exame de modelos de exemplares pódese dividir aproximadamente nas seguintes categorías:
Proba de idoneidade da estrutura do modelo:
Coherencia dimensional: Asegúrese de que as dimensións de cada variable do modelo coincidan entre si para garantir a corrección do cálculo.
Proba de ecuación en condicións duras: proba a estabilidade do modelo en condicións duras para evitar predicións ou resultados razoables do modelo en circunstancias especiais.
Proba de límites do modelo: Comprobe o alcance e as restricións do modelo para asegurarse de que o modelo se use no contexto adecuado.
Proba de fitness de comportamento do modelo:
Sensibilidade do parámetro: analízase o grao de influencia dos cambios de parámetros do modelo nos resultados da saída para avaliar a estabilidade e fiabilidade do modelo.
Sensibilidade estrutural: Proba a influencia dos cambios de estrutura do modelo nos resultados de saída para comprender a racionalidade e a axustabilidade da estrutura do modelo.